Friday, August 4, 2017

INJOIT том 5, номер 8

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это восьмой номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

  • Оптимизация маректинговой стратегии торговой фирмы
  • Как измерить эффективность инвестиций: критика рассуждений Пьера Массе
  • Об одном способе доставки информации мобильным пользователям
  • Использование сканера уязвимостей ZAP для тестирования веб-приложений
  • Представление множества натуральных чисел в виде динамической системы дискретного времени
  • Выбор генератора псевдослучайных чисел для использования в рендеринге методом трассировки пути
  • Graphical spreadsheet tools for learning enzyme kinetics
  • Мобильное производство на базе совместной экономики, цифровых технологий и логистики
  • Модель данных Всемирной организации интеллектуальной собственности стандарта ST.96
  • Цифровые цепи поставок и технологии на базе блокчейн в совместной экономике

Архив журнала находится здесь.

Friday, June 30, 2017

INJOIT том 5, номер 7

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это седьмой номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

  • О распараллеливании метода динамического программирования для задачи о ранце
  • Disparity map generation from satellite stereo pair images and estimating height information using machine learning algorithms
  • Семантические особенности семейства языков разметки
  • Безопасная аутентификация без использования HTTPS
  • Cloud Computing Model for Virtual Libraries Implementation in Nigerian Tertiary Institutions
  • Проблемы выбора языков программирования при разработке кроссплатформенных приложений
  • Циклы в теории структур функциональных зависимостей
  • Умные города, инфраструктуры и их антитеррористическая устойчивость. Опыт интеграции антитеррористических стандартов США и создания программного обеспечения для цифровой безопасности
  • Модели данных для информационного обмена
  • The Use of Case-Technology in Teaching

Архив журнала находится здесь.

Tuesday, June 27, 2017

Современные информационные технологии и ИТ-образование

Открыт прием научных докладов для Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование», которая состоится 24-26 ноября 2017 года на базе факультета ВМК Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

По результатам работы конференции отобранные тексты докладов будут опубликованы в Международном научном журнале «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (ISSN 2411-1473), который включен в Перечень ведущих периодических изданий, рекомендованных ВАК РФ, для публикации результатов диссертационных исследований.

С целью повышения видимости публикаций конференции для международного научного сообщества избранные научные доклады конференции будут опубликованы в сборнике научных трудов, который индексируется в SCOPUS.

Представленные статьи, не включённые в журнал «Современные информационные технологии и IT-образование» или в сборник избранных научных трудов, индексируемый в SCOPUS, по решению Программного комитета будут опубликованы в электронном сборнике научных трудов конференции и проиндексированы в РИНЦ. Электронному сборнику научных трудов будет присвоен международный книжный номер ISBN.

Для участия в конференции необходимо заполнить регистрационную форму в срок до 23 июля 2017 года и обязательно указать предполагаемую Вашу тему научного доклада. В окончательном финальном варианте Вашей публикации и последующем выступлении в тему доклада могут вноситься уточнения и необходимые корректировки. Загрузка самих статей на сайт конференции производится до 11 сентября 2017 года.

Monday, June 19, 2017

DAMDID 2017

Прием работ продлен до 25.06.2017 Осталась последняя неделя на подачу работ. Поторопитесь.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью