Monday, June 19, 2017

DAMDID 2017

Прием работ продлен до 25.06.2017 Осталась последняя неделя на подачу работ. Поторопитесь.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью

Wednesday, June 7, 2017

INJOIT - приглашаем авторов

Бесплатный рецензируемый научный журнал. The International Journal of Open Information Technologies (INJOIT). ISSN: 2307-8162. Индексируется в РИНЦ и входит в список журналов ВАК. Научные публикации для магистров и аспирантов. Статьи на русском или английском. Редакция журнала работает на базе Лаборатории Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.

Принимаем статьи в 7-й и последующие номера журнала на 2017 год (том 5). Здесь можно посмотреть архив журнала INJOIT.

Тема 2017 года - Цифровая экономика

Thursday, June 1, 2017

INJOIT vol.5, no. 6

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это шестой номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

  • Бесконечные арифметические прогрессии и глобальные деревья в структуре натуральных
  • Transformation of the Mixed Chinese Postman Problem in multigraph into the Asymmetric Travelling Salesman Problem
  • Графовый подход при составлении характеристики социального объекта
  • Анализ контента социальной сети на примере квестовой игры суицидального характера, направленной на детей и подростков
  • Internet of Energy: A Design to Manage Energy Consumption for Limited Resources Building
  • Quality of Service of GSM. A Comparative Internet Access Analysis of Provider in Batam
  • Государство, инновации, наука и таланты в измерении цифровой экономики (на примере Великобритании)
  • Блокчейн как коммуникационная основа формирования цифровой экономики: преимущества и проблемы
  • Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике
  • Телекоммуникации как решающее звено цифровой экономики. Опыт России
  • Семантика, метаданные и онтологии в приложениях для умного города - новые стандарты BSI
  • Университетская компьютерная школа как средство формирования основ информационной образованности

Архив журнала находится здесь.

Wednesday, May 3, 2017

INJOIT vol. 5, no. 5

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это пятый номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

  • автоматическое обнаружение и оценка цветовых искажений с использованием карт доверия
  • прогнозирование загрузки кластерной системы с использованием адаптивных смесей моделей
  • Pareto-optimal Algorithms for Metric TSP: Experimental Research
  • телекоммуникации как решающее звено цифровой экономики. Опыт США
  • review on the Performance of Non-Cooperative Spectrum Sensing Based on Energy Detection
  • Веб Вещей и Интернет Вещей в цифровой экономике
  • строительство и инженерия на основе стандартов BIM как основа трансформаций инфраструктур в цифровой экономике
  • архитектурный подход к разработке эталонной модели «единого окна»
  • оценка уровня зрелости для ИТ-компании

Архив журнала находится здесь.

Tuesday, May 2, 2017

Анализ данных в МГУ

Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, ВМК, 2017.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью

P.S. А что было в 2016 году можно посмотреть здесь.